Themen aus der mathematischen Logik

Dozent:

Prof. Dr. Andreas Baudisch

Versanstaltung:

Seminar

SWS:

2

Semester:

SS 2006

Mein Vortrag:

Interpolationssatz von Craig

Varianz- und Regressionsanalyse

Dozent:

Dr. Rolf Thrum

Versanstaltung:

Vorlesung

SWS:

6

Semester:

SS 2006

Inhalt:

Grundlagen der Mathematischen Statistik, Schätz- und Testverfahren in linearen Modellen, optimale Versuchsplanung und Vorhersage in der Regressionsanalyse, Modelle und Hypothesenprüfung der Varianzanalyse (ANOVA + MANOVA), Zeitreihenanalyse.

Abschluß:

Prüfung mit der Note 2,0

Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen

Dozent:

Prof. Dr. Roswitha März

Versanstaltung:

Vorlesung

SWS:

6

Semester:

WS 2005/06

Inhalt:

Modellierung mit gewöhnlichen Differentialgleichungen; Standardverfahren zur numerischen Integration; Reflexion qualitativer Lösungseigenschaften; Randwertaufgaben; periodische Lösungen; Mehrzielmethoden, Diskretisierung, dynamische Iteration, Algebro-Differentialgleichungen.

Skript:

Unoffizieles Skript auf der Seite von Stefan Vigerske

Abschluß:

Leistungsnachweis

Numerik stochastischer Modelle

Dozent:

Prof. Dr. Werner Römisch

Versanstaltung:

Seminar

SWS:

2

Semester:

WS 2006/07

Mein Vortrag:

Schwache Konvergenz und μ-Riemann integrierbare Funktionen, Verteilungsfunktionen, Gleichverteilte Folgen und Diskrepanz

Analysis und Numerik von Algebro-Differentialgleichungen

Dozent:

Prof. Dr. Roswitha März

Versanstaltung:

Vorlesung

SWS:

2

Semester:

WS 2005/06

Inhalt:

Einführung in die Theorie von Algebro-Differentialgleichungen; Entwicklung numerischer Verfahren; Diskussion verschiedener Behandlungskonzepte; Anwendungen.

Abschluß:

Leistungsnachweis

Funktionentheorie I

Dozent:

Prof. Jürgen Leiterer

Versanstaltung:

Vorlesung

SWS:

3

Semester:

WS 2005/06

Inhalt:

Im ersten Halbsemester wird eine Einführung in die Funkionentheorie einer komplexen Veränderlichen gegeben (bis zum Residuensatz), deren Inhalt identisch ist mit dem zweiten Halbsemester der Analysis IV des Diplom-Studiengangs. Dieses Halbsemester richtet sich an Studenten, die bis dahin mindestens Analysis I und II gehört haben, insbesondere an alle Lehramtsstudenten nach der Zwischenprüfung. Diplom-Studenten können dieses erste Halbsemester nicht für das Hauptstudium abrechnen. (Sie könnten es höchstens anstelle des zweiten Halbsemesters der Analysis IV nutzen.) Im zweiten Halbsemester werden der Primzahlsatz und der Riemannsche Abbildungssatz behandelt. Es richtet sich gleichermaßen an Lehramtsstudenten als auch an Diplom-Studenten, die diesen Teil für das Hauptstudium abrechnen können (Vertiefung oder Spezialisierung).

Fachprüfung

Datum:

02.10.2008

Prüfer:

Prof. Dr. Uwe Küchler

Beisitzerin:

Katja Krol

Note:

1,0

Kryptologie I

Dozent:

Prof. Dr. Johannes Köbler

Versanstaltung:

Vorlesung

SWS:

6

Semester:

WS 2005/06

Inhalt:

Klassische kryptographische Verfahren, symmetrische Kryproanalyse, Zahlentheoretische Grundlagen, Asymmetrische Kryptosysteme.

Skripte:

Auf den Seiten der Lehrveranstaltungen Kryptologie I

Abschluß:

Prüfung, mit der Note 1,3

Kryptologie II

Dozent:

Prof. Dr. Johannes Köbler

Versanstaltung:

Vorlesung

SWS:

4 (+2)

Semester:

SS 2006

Inhalt:

Kryptographische Hashverfahren, digitale Signaturverfahren, Zufallszahlgeneratoren, Secret-Sharing-Verfahren.

Skripte:

Auf den Seiten der Lehrveranstaltungen Kryptologie II

Abschluß:

Prüfung, mit der Note 1,3

Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis

Dozent:

PD Dr. Mihyun Kang

Versanstaltung:

Vorlesung

SWS:

4

Semester:

WS 2005/06

Inhalt:

This course covers basic probability theory, random graphs, random walks and Markov chain Monte Carlo methods. The participants will learn how to use randomness in designing efficient algorithms and to analyze randomized algorithms using probabilistic methods.

Abschluß:

Prüfung, mit der Note 1,0

Analytic Combinatorics and its applications

Dozent:

PD Dr. Mihyun Kang

Versanstaltung:

Vorlesung

SWS:

4

Semester:

SS 2006

Inhalt:

Generating functions are an important tool in enumerative combinatorics. This course is a gentle introduction to generating functions, illustrated by many examples and applications. It will deal with formal power series, analytic properties of functions represented as power series and several techniques to derive asymptotics of the coefficients of generating functions. The participants will learn how to use generating functions to enumerate combinatorial objects and derive the asymptotics.

Abschluß:

Prüfung, mit der Note 1,3

Diplomarbeit

Zeugnis

Datum:

15.10.2008

Note:

1,2 (sehr gut)

Note der Diplomarbeit:

1,3 (sehr gut)

1. Fachprüfungen:

Stochastik (Spezialisierung)

1,0

Angewandte Mathematik (Varianz- und Regressionsanalyse)

2,0

Reine Mathematik (Logik I)

1,0

2. Nebenfach

Informatik

1,3